Tööstusliku uuendamise uuest voorust ajendatud intelligentsest tootmisest on saanud ainsaks viisiks globaalse töötleva tööstuse muutmiseks ja ajakohastamiseks. Kui oluline toetus intelligentsele tootmisele,AI nägemistehnoloogiaon sügavalt integreeritud tootmissaidile enneolematu kiirusega, alates lihtsast sihtmärgi äratundmisest kuni automaatse otsustusvõime ja tagasiside tulemusteni, viies töötleva tööstuse kvalitatiivse muutuse "nägemisest" "tagasiside" saavutamiseks.
1. Masina nägemisest AI Visionini: võtmehüpe luure tootmisel
Traditsioonilised masina nägemissüsteemid tuginevad avastamisülesannete täitmiseks peamiselt fikseeritud reeglitele ja pilditöötluse algoritmidele, mis sobivad peamiselt stseenide jaoks, millel on kõrge standardimise aste. Suhteliselt keerulises ja muutlikus tööstuskeskkonnas on visuaalse süsteemi paindlikkus ja mastaapsus piiratud. Praegu integreerib AI Vision tipptasemel tehnoloogiaid nagu sügav õppimine ja piltide äratundmine, sellel on tugevam õppimisvõime ja kohanemisvõime ning suudab realiseerida keerukate toodete automaatse ekstraheerimise ja ülitäpse äratundmise tehnoloogia.
AI nägemise kasutuselevõtt ei paranda mitte ainult süsteemi täpsust, vaid soodustab ka visuaalset süsteemi intelligentsuse poole liikumiseks, tuues ettevõtetele uue tõhususe ja kvaliteedi parandamise tee.
2. AI visioonipõhise tootmise muundamise põhiväärtus
AI visioonisüsteemil on kolm põhivõimalust: identifitseerimine, otsustusvõime ja tagasiside ning seda on laialdaselt kasutatud paljudes nutika tehase tootmise peamistes linkides:
Arukas tuvastamine: sügava õppe mudeli koolituse kaudu saab see tuvastada mitmesuguseid defekte (näiteks pragusid, võõrkeha, nihked jne), kohaneda toote kuju muutuste ja keeruka taustahäirega;
Automaatne sortimine ja juhised: 3D -nägemise ja robotite ühendamine dünaamilise haaramise ja positsiooni tuvastamise saavutamiseks, mida kasutatakse laialdaselt logistika, sortimise ja pakendiliinide osas;
Kvaliteedikontrolli suletud ahelahaldus: tuvastusandmete reaalajas kogumine, protsesside üles- ja allavoolu kohandamine ning "tuvastamise ja optimeerimise" suletud ahela kontrolli realiseerimine;
Käitumine ja protsesside jälgimine: kasutatud töötajate kehahoiakute äratundmiseks ja tootmise rütmi jälgimiseks ohutuse ja visualiseerimise parandamiseks;
Digitaalne jälgitavus: OCR ja vöötkoodi äratundmise kaudu hankige kiiresti tooteteavet, realiseerige partiide jälgitavuse ja kvaliteedikontrolli.
3. Tüüpilised maandumisstsenaariumid: AI Vision on "näinud" tootmise tulevikku
Nüüd on AI Vision suurendatud 3C elektroonikas, autoosades, toidupakendites, fotogalvaanideks, uues energias, pooljuhid ja muudes põldudes. Räägime klientide juhtumitest:
Intelligentne joodise liigese tuvastamise süsteem: tuvastage keerulised defektid, näiteks joodise nihke, külma jooteliigendid ja pidevad jooteliigendid, asendades traditsioonilised AOI -seadmed;
Tööstuslike iseloomude äratundmine OCR -süsteem: lugege täpselt kodeerimise\/lasergraveerimist ebakorrapäraste pindade kohta, et lahendada suurte traditsiooniliste äratundmisvigade probleem;
Aku välimus ja suuruse tuvastamine: kiire nägemissüsteem koos AI algoritmiga, et tuvastada selliseid defekte nagu aku pinnakahjustused ja vahekaart;
Toidu automaatne sortimissüsteem: tuvastage halb pakend ja puuduvad sildid ning eemaldage need kiiresti robotrelvade kaudu.
4. äratundmisest otsuste tegemiseni: AI võimaldab "lõpp-pilve" koordineeritud uuendamist
AI nägemine pole mitte ainult äratundmistehnoloogia uuendamine, vaid ka tootmise otsuste tegemise ja tootmismeetodite muundamine. Tulevases nutikatehases realiseerib intelligentne nägemissüsteem andmete tuvastamise suletud ahela ühise arhitektuuri kaudu:
Juurutamine otsaküljel: suure jõudlusega tööstuskaamera + manustatud AI-protsessor, et saavutada kohalik kiire otsuste tegemine ja servade töötlemine;
Servade arvutamine: mitme seadme ühendamine ja primaarne analüüs pilve ribalaiuse ja latentsusaja vähendamiseks;
Pilveplatvorm: massiivsed pildiandmed, viige läbi suure mudeli koolituse ja tööstuslike teadmiste graafiku konstrueerimine ning sööda pidevaks optimeerimiseks tagasi esiotsa algoritmi.
See suletud silm tajust otsustusse, analüüsist kontrolli ja kontrollib tõepoolest tootmissaidi "intelligentset otsustamist", parandab oluliselt protsessi üldist tõhusust, paindlikkust ja andmete nähtavust.
Töötleva tööstuse arukas ümberkujundamine säilitab ettevõtte põhilise konkurentsivõime ning intelligentse nägemistehnoloogia suurepärased tunnustused, otsustusvõime ja evolutsioonilised võimalused edendavad tootmiskohta automatiseerimisest luureni. Kui peate mõistma masina nägemise tehnoloogia kasutamist tegelikes tootmise stsenaariumide korral, palunVõtke meiega ühendustRohkem lahendusi ja juhtumite toetamist.
